নাসা এআই প্রযুক্তি স্পেসক্র্যাফ্টে ফল্ট ডায়াগনোসিস প্রক্রিয়াটিকে গতিতে পারে// NASA AI Technology Could Speed up Fault Diagnosis Process in Spacecraft
NASA AI Technology Could Speed up Fault Diagnosis Process in Spacecraft
নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তি মহাকাশযান এবং স্পেসফ্লাইট সিস্টেমগুলিতে শারীরিক ত্রুটি নির্ণয়ের গতি বাড়িয়ে তুলতে পারে, ডাউন-টাইম হ্রাস করে মিশনের দক্ষতা উন্নত করে।
গিজি বলেছিলেন, এই ধরণের সিদ্ধান্তের জন্য অ-তুচ্ছ তথ্যসূত্রগুলির যৌক্তিক শৃঙ্খলা অনুসরণ করার ক্ষমতা প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এমনকি অভ্যন্তরীণ তাপের নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার কোনও ত্রুটির সাথে মহাকাশযানের হ্রাস তাপমাত্রাকে সংযোগ করতে সক্ষম হতে পারে: আরও বিপর্যয়মূলক ত্রুটির উদাহরণ।
পৃথিবীতে মানুষের কাছে এই ধরনের ত্রুটিগুলি উল্লেখ করা কেবল সময় নেয় না, তবে পৃথিবীর কক্ষপথে ছোট মিশনের জন্য যোগাযোগ নেটওয়ার্ক এবং ব্যান্ডউইথের ক্ষেত্রে মূল্যবান সংস্থান বা এমনকি দূরবর্তী গ্রহের অন্বেষণের জন্য ব্যয় করে যেখানে পৃথিবীর নিয়ন্ত্রকদের কাছে ব্যান্ডউইদথ দূরত্বের দ্বারা সীমাবদ্ধ ।
RAISR মেশিন লার্নিং এবং ক্লাসিকাল এআই কৌশলগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক কৌশলগুলি ত্রুটিগুলি নির্ণয়ের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে, তবে এর কার্যকারিতা প্রচুর পরিমাণে বৈচিত্র্যময় ডেটা থাকার উপর নির্ভর করে, গিজি বলেছিলেন এবং তাই সাধারণত অতীতে ঘটে যাওয়া ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করে। অসঙ্গতিগুলির সাথে, যা ত্রুটিগুলি যা কখনও অভিজ্ঞতা হয় নি, মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক কৌশলগুলির সাথে সাউন্ড যুক্তি তৈরি করার জন্য কেবল পর্যাপ্ত ডেটা নাও থাকতে পারে। গিজি বলেছিলেন যে শাস্ত্রীয় এআই পদক্ষেপ নিয়ে আসে, আরও জটিল পরিস্থিতিতে তর্ক করার সুবিধার্থে সিদ্ধান্তগুলি জানাতে পূর্ববর্তী ডেটা নেই।
গিজ্ডির প্রযুক্তি এমন সংযোগ তৈরি করতে সহায়তা করে যা মানুষের দ্বারা তৈরি করা অসম্ভব কঠিন, গডার্ডের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের প্রযুক্তির সহকারী প্রধান কনরাড শিফ বলেছেন। "এটি কেবল একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা নয়," শিফ বলেছিলেন। “এটি একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম যা এটি প্রকাশ করতে চেষ্টা করে যে এটি কীভাবে 'হোয়াদুনিট'-এ এসেছিল' এক রহস্য উপন্যাসের শেষে গোয়েন্দার মতো প্রমাণ পেশ করা, যাতে আমরা সকলেই দেখতে পাই যে হত্যার জন্য দোষী কে - এখানেও একই নীতি principle । এটি এই সমিতিগুলি বোঝে, এটি এর সমাপ্তিতে পৌঁছানোর ক্ষেত্রে এর যুক্তি বুঝতে আমাদের সহায়তা করে। "
জনসন বলেছিলেন, "আমি যখন স্পেসফ্লাইট সম্পর্কে চিন্তা করি তখন এটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলির জন্য লক্ষ্য যা কেবলমাত্র বুদ্ধিমান হয়," জনসন বলেছিলেন। “যখন আমরা অটোমেশন অতিক্রম করে স্বায়ত্তশাসনে চলে যাই তখন আসল লিপটি ঘটে যখন আপনি জানেন যে প্রোগ্রামিং পদক্ষেপগুলি আপনার নিজেরাই চিন্তাভাবনা করা সিস্টেমটির সাথে ঘটবে। আপনি যখন গভীর মহাশূন্যে যান, তখন এমন জিনিসগুলি হতে পারে যা আপনি প্রোগ্রাম করেন নি। প্রয়োজন সত্যিই আছে। "
নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রযুক্তি মহাকাশযান এবং স্পেসফ্লাইট সিস্টেমগুলিতে শারীরিক ত্রুটি নির্ণয়ের গতি বাড়িয়ে তুলতে পারে, ডাউন-টাইম হ্রাস করে মিশনের দক্ষতা উন্নত করে।
স্পেসক্র্যাফ্ট রেসিলিয়েন্সের জন্য আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের জন্য গবেষণা (আরএআইএসআর) সফটওয়্যার যা মেরিল্যান্ডের গ্রিনবেল্টে নাসার গড্ডার্ড স্পেস ফ্লাইট সেন্টারে কর্মরত প্যাথওয়েজ ইন্টার্ন ইভানা গিজি দ্বারা বিকাশিত। RAISR এর মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাধারণভাবে মহাকাশযান এবং স্পেসফ্লাইট সিস্টেমে রিয়েল-টাইম ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে পারে।
গিজি বলেছিলেন, "একটি ত্রুটিপূর্ণ প্রতিবেদন করার মহাকাশযানটি একটি চেক ইঞ্জিনের আলো থাকা গাড়ির মতো," “আপনি জানেন যে একটি সমস্যা আছে, তবে অগত্যা কারণটি ব্যাখ্যা করতে পারবেন না। এই কারণেই RAISR অ্যালগরিদম আসে, কারণটি looseিলে .ালা গ্যাস ক্যাপ হিসাবে নির্ণয় করে ”"
এই মুহূর্তে, কী ঘটছে যা traditionaly ‘যদি-তবে-অন্যথায়’ ত্রুটিযুক্ত গাছের বাইরে চলে যায় সে সম্পর্কে অনুলিপি তৈরির ক্ষমতা কেবলমাত্র মানুষই করতে পারে, গিজি বলেছিলেন।
বর্তমান ত্রুটিযুক্ত গাছ নির্ণয় প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানীদের কাছে সহজ এবং ইতিমধ্যে পরিচিত পদার্থবিজ্ঞানের উপর নির্ভর করে on উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও যন্ত্রের তাপমাত্রা খুব কম হয় তবে মহাকাশযান এই পরিস্থিতিটি সনাক্ত করতে পারে এবং হিটারগুলি চালু করতে পারে। যদি কোনও লাইনে বর্তমান স্পাইক হয় তবে মহাকাশযানটি আপত্তিজনক সার্কিটকে আলাদা করতে কাজ করতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই মহাকাশযানটি সহজভাবেই জানে যে 'এ' ঘটলে, 'বি' করে প্রতিক্রিয়া জানাতে মহাকাশযানটি যা করতে পারে না তা আবিষ্কার করে এই ঘটনাগুলি কী ঘটেছিল, বিশেষত অপ্রত্যাশিত দোষের ক্ষেত্রে: মহাকাশযানটি পৃথিবীর ছায়ায় প্রবেশ করেছিল কিনা বা মাইক্রোমিওরিওয়েড কিনা? একটি সার্কিট ক্ষতিগ্রস্থ।
গিজি বলেছিলেন, "একটি ত্রুটিপূর্ণ প্রতিবেদন করার মহাকাশযানটি একটি চেক ইঞ্জিনের আলো থাকা গাড়ির মতো," “আপনি জানেন যে একটি সমস্যা আছে, তবে অগত্যা কারণটি ব্যাখ্যা করতে পারবেন না। এই কারণেই RAISR অ্যালগরিদম আসে, কারণটি looseিলে .ালা গ্যাস ক্যাপ হিসাবে নির্ণয় করে ”"
এই মুহূর্তে, কী ঘটছে যা traditionaly ‘যদি-তবে-অন্যথায়’ ত্রুটিযুক্ত গাছের বাইরে চলে যায় সে সম্পর্কে অনুলিপি তৈরির ক্ষমতা কেবলমাত্র মানুষই করতে পারে, গিজি বলেছিলেন।
বর্তমান ত্রুটিযুক্ত গাছ নির্ণয় প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানীদের কাছে সহজ এবং ইতিমধ্যে পরিচিত পদার্থবিজ্ঞানের উপর নির্ভর করে on উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও যন্ত্রের তাপমাত্রা খুব কম হয় তবে মহাকাশযান এই পরিস্থিতিটি সনাক্ত করতে পারে এবং হিটারগুলি চালু করতে পারে। যদি কোনও লাইনে বর্তমান স্পাইক হয় তবে মহাকাশযানটি আপত্তিজনক সার্কিটকে আলাদা করতে কাজ করতে পারে। উভয় ক্ষেত্রেই মহাকাশযানটি সহজভাবেই জানে যে 'এ' ঘটলে, 'বি' করে প্রতিক্রিয়া জানাতে মহাকাশযানটি যা করতে পারে না তা আবিষ্কার করে এই ঘটনাগুলি কী ঘটেছিল, বিশেষত অপ্রত্যাশিত দোষের ক্ষেত্রে: মহাকাশযানটি পৃথিবীর ছায়ায় প্রবেশ করেছিল কিনা বা মাইক্রোমিওরিওয়েড কিনা? একটি সার্কিট ক্ষতিগ্রস্থ।
গিজি বলেছিলেন, এই ধরণের সিদ্ধান্তের জন্য অ-তুচ্ছ তথ্যসূত্রগুলির যৌক্তিক শৃঙ্খলা অনুসরণ করার ক্ষমতা প্রয়োজন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এমনকি অভ্যন্তরীণ তাপের নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার কোনও ত্রুটির সাথে মহাকাশযানের হ্রাস তাপমাত্রাকে সংযোগ করতে সক্ষম হতে পারে: আরও বিপর্যয়মূলক ত্রুটির উদাহরণ।
পৃথিবীতে মানুষের কাছে এই ধরনের ত্রুটিগুলি উল্লেখ করা কেবল সময় নেয় না, তবে পৃথিবীর কক্ষপথে ছোট মিশনের জন্য যোগাযোগ নেটওয়ার্ক এবং ব্যান্ডউইথের ক্ষেত্রে মূল্যবান সংস্থান বা এমনকি দূরবর্তী গ্রহের অন্বেষণের জন্য ব্যয় করে যেখানে পৃথিবীর নিয়ন্ত্রকদের কাছে ব্যান্ডউইদথ দূরত্বের দ্বারা সীমাবদ্ধ ।
গিজ্ডির প্রযুক্তি এমন সংযোগ তৈরি করতে সহায়তা করে যা মানুষের দ্বারা তৈরি করা অসম্ভব কঠিন, গডার্ডের সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের প্রযুক্তির সহকারী প্রধান কনরাড শিফ বলেছেন। "এটি কেবল একটি স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা নয়," শিফ বলেছিলেন। “এটি একটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম যা এটি প্রকাশ করতে চেষ্টা করে যে এটি কীভাবে 'হোয়াদুনিট'-এ এসেছিল' এক রহস্য উপন্যাসের শেষে গোয়েন্দার মতো প্রমাণ পেশ করা, যাতে আমরা সকলেই দেখতে পাই যে হত্যার জন্য দোষী কে - এখানেও একই নীতি principle । এটি এই সমিতিগুলি বোঝে, এটি এর সমাপ্তিতে পৌঁছানোর ক্ষেত্রে এর যুক্তি বুঝতে আমাদের সহায়তা করে। "
জনসন বলেছিলেন, "আমি যখন স্পেসফ্লাইট সম্পর্কে চিন্তা করি তখন এটি স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলির জন্য লক্ষ্য যা কেবলমাত্র বুদ্ধিমান হয়," জনসন বলেছিলেন। “যখন আমরা অটোমেশন অতিক্রম করে স্বায়ত্তশাসনে চলে যাই তখন আসল লিপটি ঘটে যখন আপনি জানেন যে প্রোগ্রামিং পদক্ষেপগুলি আপনার নিজেরাই চিন্তাভাবনা করা সিস্টেমটির সাথে ঘটবে। আপনি যখন গভীর মহাশূন্যে যান, তখন এমন জিনিসগুলি হতে পারে যা আপনি প্রোগ্রাম করেন নি। প্রয়োজন সত্যিই আছে। "
No comments: